专家系统的分类

故障诊断专家系统 2009-02-06 16:30:21
    专家系统的分类方法有多种.Hayes-Roth等人把专家系统按其所解决的问题性质分为以下十类:
    1.解释型(Interpretation)通过对采集到的数据进行分析,解释这些数据的真实含义。例如:由质谱函数解释化合物分子结构的DENDRAL系统等。
    2.预测型(Predication)在给定的情况下,推测未来可能发生或出现的情况。如:各种天气预报专家系统、农业灾情预测系统及军事预测系统等。
    3.监测型(Monitoring)将监测对象的行为同期望的行为进行比较,实时监测系统的工作。监测系统可用于核反应堆、航空、发电厂、化工流程及医疗等方面。
    4.诊断型((Diagnosis)根据得到的事实推断出诊断对象,例如一台机械设备中可能存在的故障。这类系统主要用于医疗、机械、电子等领域的诊断。例如:用于诊断和治疗感染性疾病的专家系统MYCIN;计算机硬件故障诊断系统DART;核反应堆故障诊断系统REACTOR;旋转机械故障诊断专家系统DIVA等。
    5.设计型(Design)根据给定的要求,设计出所需要的方案或模型。这类系统主要用于集成电路的设计、建筑设计和预算编制等。例如:DEC公司的计算机配置系统XCON(即RI)就是一个典型的例子。
    6.规划型((Planningl根据给定的目标来制定行动步骤。这类系统可用于机器人行动、实验步骤、军事行动等规划问题。
    7.调试型((Debugging)给出己确认故障的排除方法。
    8.维修型(Repair)根据纠错方法的特点,制定合理的行动规划并实施纠错计划。
    9.控制型((Control)能自动控制系统的全部行为,通常用于生产过程的实时控制。
    10.教学型anstruction)能诊断和纠正学生的行为,主要用于教学和培训。
    上面是按任务性质进行分类的)这种分类方法不是很产格的,一个实际的专家系统往往不是严格属于哪一类,而是兼有多种类型的功能。例如核反应堆诊断处理系统REACTOR就有监测、诊断及调试等多种功能。
    除了按任务性质分类外,还可按专家系统的应用领域来分类:如化学专家系统、地质专家系统、医学专家系统、航天专家系统、旋转机械故障诊断专家系统等。也可按它们采用的人工智能技术分类,如按知识表示方法分类:有基于规则的专家系统、基于框架的专家系统、基子模型的专家系统、面向对象的专家系统等。
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[责任编辑:花间一壶酒]